Umělá inteligence a neuronové sítě
Get it
Cílem knihy je navázat na úspěšné publikace z oblasti umělé inteligence nakladatelství BEN – technická literatura. A právě v rámci této publikace jsou prezentovány vytvořené metodiky pro analýzu a rozpoznávání struktur v časově závislých datech. Konkrétně je čtenář seznámen s vytvořenými detekční systémy umožňujícími
rozpoznávat struktury vzorů, jež reprezentují chování komplexních systémů, jako jsou například struktury Elliottových vln a jejich deformací. Všechny zde prezentované klasifikátory jsou založené na umělých neuronových sítích a jejich funkčnost byla ověřena v experimentálnch simulacích. Velká část knihy se proto věnuje samotným vzorům, jejich popisu, reprezentaci a přípravě trénovacích množin pro adaptaci vybraných neuronových sítí. Časově závislá data reprezentují chování systémů, na které nahlížíme ‚zdola-nahoru‘, a proto zde uplatňujeme přístup bottom-up se znaky samoorganizace a emergence. Nejprve vždy vymezíme jednotlivé entity systému a vzory jejich chování, přičemž interakce mezi entitami včetně chování systému jako celku poté vyplynou během činnosti systému – emergují za jeho běhu. Čtenář je v rámci této publikace seznámen s různými klasifikátory na bázi umělých neuronových sítí jako nástroje pro klasifikaci a rozpoznávání vzorů v grafech, které jsou použitelné v běžném (komerčním) prostředí burzy či při simulacích.
… full description
Saved in:
Bibliographic Details
-
Main Author
-
Ivo Vondrák, 1959-
-
Other Authors
-
Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Fakulta elektrotechniky a informatiky. Katedra informatiky
-
Document Type
- Books
-
Physical Description
- 139 s. : il. ; 29 cm
-
Published
-
Ostrava :
Vysoká škola báňská - Technická univerzita,
2002
-
Edition
- 2. vyd.
-
Subjects
-
Bibliography
- Obsahuje bibliografii
-
ISBN
- 80-7078-949-2
-
Suggest for digitization
-
Suggest for digitization